Мы связываем удивительный мир путешествий и открытий с обычными людьми, предоставляя удобные и полезные инструменты для планирования поездок
НЕ ЗАБУДЬ ССЫЛКУ НА СВОЙ ТГ
на кнопке "откликнуться"
Data engineer/
Backend-разработчик
(Middle)

Кто мы
млн
20
оценка приложения
в Apple Store
путешественников, пользующихся нашими приложениями
скачиваний на IOS
4,9
30
топ
крупнейших туристических онлайн-ресурсов в мире
3,3
млн
путешественников, пользующихся нашими приложениями
крупнейших туристических онлайн-ресурсов в мире
штатных сотрудников, увлеченных путешествиями
+
600
на мировом рынке онлайн путешествий
20
млн
19
лет
30
топ
Вы:
И что у вас за команда?
Туту:
Привет! Мы в Data team Туту создаем и внедряем инструменты которые позволяют принимать решения на основе данных, а не при помощи гадания или экспертного опыта. После создания хранилища, которое будет достаточного качества и скорости работы под задачи бизнеса, оно может стать источником данных для сервисов основанных на поведенческих алгоритмах пользователей. Мы развиваем платформу аналитики в концепциях self-service, data platform и data mesh, где все владельцы систем понимают ценность данных которые они экспортируют в систему аналитики и могут управлять качеством данных осознанно.
Вы:
А кого вы ищете?
Туту:
Сейчас расширяем команду на внедрение нового инструмента для self-serve ETL который позволит в краткосрочной перспективе обновлять данные в витринах раз в час, а в перспективе и раз в минуту, и потому мы ищем Дата инженера / Backend-разработчика, который будет отвечать за создание инфраструктуры и инструментов для быстрого принятий решений на основе данных.
Немного про стек
Python, Clickhouse, Exasol, Mariadb, ElasticDearch, Redis, Kafka.
Приложения упаковываем в docker-контейнеры внутренне облако на OpenShift или на docker-хостах, а мониторинг наших систем реализуем с помощью Prometheus и Grafana.
Основные задачи
Создание интерактивного бота для telegram для доступа к бизнес-метрикам через удобную визуализацию адаптированную для telegram (на текущий момент есть статическая рассылка в 9 утра)
Создание сервисов совместно с data scientist, обеспечение отказоустойчивой работы выбор и наполнение хранилища для работы модели соответствующее SLA (модель от data scientist, DevOps практики и архитектура от data engineer)
Создание общих витрин данных и источников данных для аналитиков работающих с данными о клиентах и дополнение новыми метриками в рамках проекта "Клиент 360"
От вас нужно
От двух лет разработки на python/golang/java;
Хорошее знание python, плюсом будет знание других языков golang/java;
Опыт работы с оркестраторами вроде airflow;
Базы данных и хранилища данных: обязательно хороший опыт работы с реляционными базами или колоночными. Наш стек: (Clickhouse/MariaDb/mongodb), менее критично elasticsearch, redis, mongodb, exasol и S3;
Базовое понимание того, зачем используются очереди сообщений (rabbitmq или kafka) или иметь какой-то опыт работы с ними;
Опыт разработки микросервисов (проектироваине API и хоть какой-то опыт разбиения на микросервисы). Этот пункт опционален, но работать с сервисами придется очень много;
Docker, kubernetes - знания на уровне пользователя и создания новых контейнеров или шаблонов для kubernetes.
Про команду и рабочий процесс
У нас выстроены процессы CI/CD, все важные подсистемы покрыты тестами и мониторингом что позволяет релизиться каждую минуту. Мы делаем инструменты для наших коллег и нам нужно много общаться чтобы сделать максимально полезный продукт для пользователя. Работаем в bitbucket, jira, confluence и miro.
Придется много взаимодействовать с tech lead твоей команды, аналитиками, разработчиками твоей команды и других команд.
Про компанию
Основной офис в Москве недалеко от м. Нагатинская/Коломенская. В офисе горячие завтраки, зоны отдыха c VR, PS, музыкальные инструменты и классная атмосфера путешествий.
Работаем в гибридном формате: в офис приходим 1-2 раза в неделю, но возможна и полная удаленка.
Кандидатам из других регионов поможем с релокацией в Москву.
По результатам работы раз в квартал индексируется зарплата и выплачивается приятная премия.
Tech-преимущества
Современный стек; минимум монолита, 95% это микросервисы. Каждая команда определяет свой стек самостоятельно.
Команды в которых можно оказать большое техническое и продуктовое влияние. Возможность выбрать в какой команде вам интереснее работать.
Новая техническая инфраструктура, актуальная база знаний и документация благодаря которой легко влиться в проект.
Работаем по гибким методологиям: agile.
С заботой о сотрудниках
ДМС со стоматологией и страховка на путешествия.
Корпоративная скидка на сервисы по работе с психологом: Альтер и Ясно.
Личный бюджет на профессиональное развитие, а также премии за чтение книг.
Развитая корпоративная культура: собираемся в клубы по интересам, а компания помогает с частичным финансированием.
Этапы собеседований:
1
2
3
Общение с HR менеджером

Телефонное собеседование на 15−20 минут, перед знакомством с командой.
Техническое интервью

Онлайн встреча с парой тех-спецов, чтобы познакомиться с вашим опытом и навыками
Финальная встреча

Общение в формате диалога с руководителем, возможность задать все вопросы о тонкостях работы в команде.