Младший аналитик поисковых систем


Мы связываем удивительный мир путешествий и открытий с обычными людьми, предоставляя удобные и полезные инструменты для планирования поездок
Кто мы

4,8

оценка приложения в AppStore

3,3млн

количество установок iOS

топ
30

входим в топ крупнейших туристических онлайн-ресурсов в мире


20млн
путешественников, пользующихся
нашими мобильными приложениями

Про проект
Наша команда занимается анализом данных в постоянно меняющейся динамической среде, а также разрабатывает методы прогнозирования внутри этого хаоса.
Вы будете работать с поисковыми системами: Яндекс, Google, AppStore, GooglePlay и др., экономическими метриками рынка, внешними сайтами, рынком мобильных приложений.
Какой продукт нужно делать?
Наша работа направлена на понимание принципов работы современных поисковых движков, понимание как ими управлять, чтобы максимизировать прибыльность бизнеса.
Одной из ваших основных задач будет прогноз и моделирование спроса на travel-рынке. Также вам предстоят задачи по глубокой дифференциации потребностей клиента, вплоть до конкретных семантических групп, отражающих его интересы.
Про стек
Мы используем Python, MySQL, JavaScript.
Вас ждет
Работа над крупным туристическим проектом с большим трафиком;
Поиск методов продвижения для уже раскрученного сайта;
Анализ зависимостей и выявление корреляции изменений на сайте и выдачей поисковых систем, многомерный кластерный анализ;
Создание и проверка различных гипотез поискового продвижения, проведение seo-экспериментов;
Выделение и анализ паттернов поведения пользователей, например: анализ путей по сайту, выделение сегментов пользователей с различной потребностью;
Написание ТЗ на реализацию задач по оптимизации страниц сайта или конверсии, пост-аналитика отслеживания эффекта от выполненных задач;
Предложение смелых, прорывных решений, которые ранее не использовались в команде.
Мы ждем от вас
Вы выпускник естественнонаучного факультета МГУ, МФТИ, НИУ ВШЭ, МГТУ им.Баумана или получили техническую специальность лучшего ВУЗа своего города;
Готовы много и быстро учиться;
Вас не пугают аналитические задачи;
Знаете, как можно аппроксимировать данные;
Понимаете, какой параметр является значимым;
Есть базовый опыт в программировании;
Помните основы математической статистики.
Почему мы
Мы развиваем команду и осознанно инвестируем в это деньги и время — конференции, профессиональная литература, обмен опытом внутри компании;
С марта 2020 года мы работаем удалённо, но у нас уже хорошо налажен процесс выхода и адаптации новых сотрудников. В первый рабочий день выдаем оборудование и другие необходимые вещи для работы из дома.
Мы платим премии за прочитанные книги по профессиональной тематике;
Помогаем с переездом кандидатам из других городов (оплата билетов, проживания в гостинице на время поиска жилья, выплачиваем «релокационный» бонус);