Продуктовый аналитик в команду автобусов
Мы связываем удивительный мир путешествий и открытий с обычными людьми, предоставляя удобные и полезные инструменты для планирования поездок
Кто мы
штатных сотрудников, увлеченных путешествиями
на мировом рынке онлайн путешествий
крупнейших туристических онлайн-ресурсов в мире
путешественников, пользующихся нашими мобильными приложениями
30
20
топ
15
лет
млн
400
+
Вы:
И что у вас за команда?
Туту:
Команда автобусов в Туту, помогает 20 миллионам уникальных посетителей в год находить точное междугороднее расписание рейсов и выбирать наиболее комфортные и удобные рейсы для покупки.
Вы:
А кого вы ищете?
Туту:
Сейчас в команду нам нужен аналитик уровня junior/middle! Мы хотим делать продукт еще лучше, а для этого нам надо понимать, чего не хватает нашим пользователям, и как мы можем им помочь. Мы анализируем поведение пользователей, выдвигаем гипотезы, тестируем изменения, и без аналитика тут не обойтись. Кроме того мы работаем над оптимизацией ценообразования, стараемся разгрузить наш контакт-центр за счет улучшения пользовательского опыта внутри продукта и развиваем кросс-продуктовые взаимодействия..
Основные задачи:
Автоматизировать все, что поддается автоматизации, чтобы менеджеры могли получить ответ на большинство ежедневных вопросов самостоятельно. Дашборды, автоматические отчеты, витрины данных - все это должно работать и быть источником актуальной информации;
Работать над изменениями в продукте: тестировать гипотезы, продумывать реализацию экспериментов вместе с разработчиками, интерпретировать данные и рассказывать о результатах всей команде;
    Делать аналитику существующего продукта в целом и прогнозировать ключевые метрики бизнеса.
    Нам важно:
    Опыт от 6 месяцев в роли продуктового аналитика или очень похожей;

    Python и SQL. Еще мы используем в работе Clickhouse, ElasticSearch, Git и прочее, и их знание будет плюсом, но всему этому мы можем научить;
      Понимание методов математической статистики;
      Опыт планирования и анализа экспериментов;
      Желательно опыт работы с любым из BI инструментов. Мы используем Metabase;
      Любить генерить идеи и участноваться в командных брейнштормах, проактивность на всех уровнях будет большим плюсом;
      Уметь топить за пользователя: рассматривать фичу с точки зрения пассажира, а не команды разработки;
      Мы ценим самостоятельность, готовность отстаивать свое мнение, а также умение договориться.
      Кто уже в моей команде:
      Команда разработки (13 чел): Продакт менеджер направления, продакт оунер интеграций и доп.сервисов, техлид, 5 разработчиков backend и 3 frontend, дизайнер и аналитик данных;
      Команда коммерческого отдела: 4 аккаунт менеджера, управляющих взаимоотношениями с партнерами;
        Отдел продуктового анализа - гильдия, в которую входят 9 аналитиков, 2 датасайентиста и команда дата-инженеров.

        Задачу аналитику может поставить ПО напрямую. Чаще всего это либо гипотеза, требующая проверки, либо идея (оценить, стоит ли проверять), либо отчёт по прогнозу объёма продаж в разных сценариях.
        Кто ставит задачи и в каком виде?
        Другая часть задач идет совместно с командой разработки: надо описать методологию эксперимента, продумать логирование, проверить, что все работает, как задумано. Какие-то задачи могут прийти из других команд по согласованию с ПО. Особо ценно — прийти с идеями и предложениями самому. Все задачи включают описание того, зачем мы их делаем и что хотим понять в результате.
        Какие-то задачи могут прийти из других команд по согласованию с ПО, но особо ценно — прийти с идеями и предложениями самому.
        Расти можно будет в ПО продукта (со своей командой разработки и т.п.), один такой пример уже есть. Либо становиться экспертом продуктовой аналитики и смотреть на всё более и более крупные задачи, под которые можно будет привлекать больше ресурсов. Третий путь — в дата-сайенс.
        Какие перспективы роста?
        Почему мы
        ДМС со стоматологией, страховка на путешествия, возможна оплата конференций и курсов, есть премии за прочитанные книги;
        По результатам работы раз в квартал индексируется зарплата и выплачивается премия;
        Развитая корпоративная культура и клёвый офис недалеко от м. Нагатинская/Коломенская (БЦ "Ньютон-Плаза"). В офисе горячие завтраки, зоны отдыха и много других плюшек;
        Работаем в гибридном формате "офис-удаленка": в офис приходим 1-2 раза в неделю;
        График работы: 5/2. Обычно мы начинаем где-то между 9 и 11 утра.
        Кандидатам из других регионов поможем с релокацией;
        Структура собеседования
        Общение с HR-менеджером по телефону
        Техническое интервью
        Встреча на 40-60 минут через Zoom. На ней вы сможете понять, достаточно ли профессиональна наша команда и комфортно ли вам с ней будет. Мы, в свою очередь, лучше познакомимся и обсудим несколько кейсов из жизни команды
        Выполнение тестового задания
        Благодаря небольшому тестовому заданию вы сможете понять с какими технологиями вам нужно будет работать на будущей должности и на сколько легко или сложно будет с этим справиться!
        Финальная встреча в офисе с ПО
        Познакомитесь с офисом и сможете поговорить о всех тонкостях работы в команде.