Мы связываем удивительный мир путешествий и открытий с обычными людьми, предоставляя удобные и полезные инструменты для планирования поездок
Продуктовый аналитик
в команду чекаут
НЕ ЗАБУДЬ ССЫЛКУ НА СВОЙ ТГ
на кнопке "откликнуться"
Кто мы
путешественников, пользующихся нашими приложениями
крупнейших туристических онлайн-ресурсов в мире
штатных сотрудников, увлеченных путешествиями
+
600
на мировом рынке онлайн путешествий
20
млн
19
лет
30
топ
Вы:
И что у вас за команда?
Туту:
Привет! Наша команда чекаут делает единый процесс оформления заказа в tutu, чтобы наши клиенты могли спланировать путешествие и купить все основные составляющие удобно, выгодно и безопасно.
Сейчас процесс оформления заказа отличается для поездов, самолётов и автобусов. Мы работаем над тем, чтобы привести оформление заказа к одному виду, чтобы опыт был одинаковый, и можно было в один заказ класть, например, автобус и самолёт. Нужно учесть специфику каждого вида транспорта, собрать все удачные решения, найти и улучшить сценарии, в которых клиенты «спотыкаются».
Вы:
А кого вы ищете?
Туту:
Мы ищем продуктового аналитика в нашу команду, который поможет генерить и проверять гипотезы, проводить А/B-тесты и исследования, отслеживать метрики и делать дашборды. А в результате — вместе с командой сделать продукт, благодаря которому пользователь сможет оплатить всё одним платежом и получить единый бесшовный опыт взаимодействия с tutu.
Немного про стек
Python и SQL. Еще мы используем в работе Clickhouse, ElasticSearch.
Основные задачи
Анализировать результаты A/B-тестов, формулировать выводы, предлагать конкретные решения на их основе.
Генерить новые идеи и фичи по результатам аналитики, прогнозировать их эффективность.
Автоматизировать свою работу и выносить на дашборды ключевые метрики и разрезы, чтобы ответы на большинство рядовых вопросов ПО и команды «А какая доля пользователей?..» можно было получить без работы аналитика.
Помогать команде залогировать ключевые события поведения пользователей, чтобы потом его было проще анализировать.
Рассказывать команде о ключевых метриках, выводах из экспериментов, отвечать на их вопросы и приобщать к культуре действий на основе данных.
От вас нужно
Понимание статистики и другой математики.
Знания SQL (предпочтительно ClickHouse), Python и методов статистики для проверки гипотез.
Опыт дизайна и анализа A/B-тестов.
Опыт работы с BI-системами.
Умение видеть смысл для бизнеса за цифрами и предлагать на основе этого улучшения в продукте.
Про команду и рабочий процесс
В команде чекаут 15 человек: разработчики, тестировщики, дизайнер и продакт-менеджер. Сейчас нам с задачками помогает аналитик из другой продуктовой команды. Он станет вашим наставником и поможет влиться в процессы.
Чаще всего задачи поступают от продакта, а также от команды разработки и маркетинга. Это может быть либо гипотеза, требующая проверки, либо идея (оценить, стоит ли проверять).
Продуктовые аналитики работают двухнедельными спринтами, а также участвуют в общих спринтах команды разработки. В начале недели планёрка и отбор задач, в конце недели — демо результатов для продакта и команды. На встречах мы обсуждаем результаты и выводы по задачам, а также принимаем решения, стоит ли развивать данную фичу и как, что берём в разработку, а что стоит ещё проверить.
Регулярно нужно взаимодействовать с другими аналитиками для обмена опытом, дата-сайентистами, если в задаче нужно использовать ML-модели, системными аналитиками и продактами для того, чтобы посмотреть, какие эксперименты уже проводили, что аналогичного есть в других продуктах или от чего отказались ранее.
Все задачи включают описание, зачем мы их делаем и к чему хотим прийти, какое решение мы хотим принять или что понять о развитии нашего сервиса. Никаких «делай, потому что так надо», все данные всегда должны быть на входе. Мы в свою очередь по итогам задач ожидаем от аналитика рекомендаций и идей для развития продукта.
Про компанию
Основной офис в Москве недалеко от м. Нагатинская/Коломенская. В офисе горячие завтраки, зоны отдыха c VR, PS, музыкальные инструменты и классная атмосфера путешествий.
Можно работать полностью удаленно, в том числе заграницей и получать зарплату на международную карту.
По результатам работы раз в квартал индексируется зарплата и выплачивается приятная премия.
Tech-преимущества
Компания с хорошим техническим стеком, техруководителями и готовностью одними из первых пробовать новые технологии.
Команды в которых можно оказать большое техническое и продуктовое влияние. Возможность выбрать в какой команде вам интереснее работать.
Новая техническая инфраструктура, актуальная база знаний и документация благодаря которой легко влиться в проект.
Работаем по гибким методологиям: agile.
С заботой о сотрудниках
ДМС со стоматологией и страховка на путешествия.
Корпоративная скидка на сервисы по работе с психологом: Альтер и Ясно.
Личный бюджет на профессиональное развитие, а также премии за чтение книг.
Развитая корпоративная культура: собираемся в клубы по интересам, а компания помогает с частичным финансированием.
Этапы собеседований:
1
Финальная встреча

Общение с менеджером продукта и руководителем аналитики возможность задать все вопросы о тонкостях работы в команде.
2
3
Техническое интервью

Онлайн встреча с парой тех-спецов, чтобы познакомиться с вашим опытом и навыками.
Общение с HR менеджером

Телефонное собеседование на 15−20 минут, перед знакомством с командой.