Продуктовый
аналитик (Авиа)
Мы связываем удивительный мир путешествий и открытий с обычными людьми, предоставляя удобные и полезные инструменты для планирования поездок
Кто мы

> 35
млн

посетителей в месяц

> 17 лет

на рынке пассажирского траффика

топ 10

мировых крупнейших онлайн-ресурсов


> 6
млн

установок «ПриложенияТуту.ру»
Про продукт
Туту.ру продаёт все билеты, но больше железнодорожные. В авиации у нас хорошая доля рынка, и мы планируем её расширять.
Сейчас мы отправляем в полёт несколько тысяч людей в день.
Основная прибыль на этом рынке делается не на самих билетах, а на разных дополнительных фишках, которые нужны людям. Например, мы показываем вероятность отлёта рейса вовремя (это меняет конверсию), первые когда-то начали показывать, включён ли багаж в стоимости билета и так далее.
В общем, постоянно отрабатываем много-много гипотез по поводу того, как сделать перелёт удобнее и понятнее.
И для этого нам нужен хороший аналитик!
Нужно искать сегменты людей, ковыряться в том, что им нужно и выдвигать гипотезы. Потом команда будет эти гипотезы проверять — нужно будет анализировать результаты и вообще улучшать продукт.
Параллельно есть задачи по управлению ценами и куча математики по оптимизации предложений из разных источников.
Данных много, они консистентные.
Сейчас мы ищем аналитика со средним опытом. Расти можно в ПО продукта (со своей командой разработки и т. п.), один такой пример уже есть.
Либо становиться экспертом продуктовой аналитики и смотреть на всё более и более крупные задачи, под которые можно будет привлекать больше ресурсов. Третий путь — в дата-сайнс.
Конкретные обязанности аналитика со средним опытом такие:
Когда приходят с идеями — оценивать их и говорить «ваша идея отстой» или «в этом что-то есть».
Искать новые сегменты, поведение которых отличается от обычного, и думать, как им угодить, формулировать гипотезы для проверки.
Продумывать эксперименты и реализовывать их вместе с командой разработки.
Сводить итоги экспериментов.
Решать, когда нужно переставать дополировывать какую-то фичу на бою, и переходить к следующей уже.
Строить аналитические отчёты и дашборды, чтобы ПО и менеджеры могли сами видеть и не дёргать вас каждый день.
Делать аналитику существующего продукта в целом и прогнозировать ключевые метрики бизнеса.
А еще:
Задачу аналитику может поставить ПО напрямую. Чаще всего это либо гипотеза, требующая проверки, либо идея (оценить, стоит ли проверять), либо отчёт по прогнозу того же объёма продаж в разных сценариях (либо дашборд). Команда может приносить идеи и просить свести результаты тестов, либо помочь с их методологией. Все задачи включают описание, зачем мы их делаем и к чему хотим прийти либо что хотим понять в результате их решения, какое решение мы хотим принять или что понять о развитии нашего сервиса. Никаких «делай, потому что так надо», все данные всегда должны быть на входе.
То есть если в обычном мире аналитик часто бывает «принеси-подай», то у нас это кардинал при ПО, который помогает принимать объективные управленческие решения на основании данных. Хорошая работа аналитика заключается не в том, чтобы находить крутые фичи и повышать финансовые KPI, а в том, чтобы проверять гипотезы, которые могли бы дать максимальный эффект. То есть финансовый результат тоже важен, но ваша задача — искать точки роста.
Что нужно
Стек: Python, SQL, Clickhouse, ElasticSearch (SQL-запросы, Python, умение построить аналитический дашборд).
Опыт 1 год в роли продуктового аналитика или очень похожей.
Понимание статистики и другой математики.
Понимание, что такое «метрика для продуктовых решений», умение говорить числами вместо гуманитарных эпитетов.
Топить за пользователя почти всегда: рассматривать фичу с точки зрения пассажира, а не команды разработки.
Типовой рабочий день
В 8, 9 или 10 утра вы приезжаете в офис на 8-часовой день с перерывом на обед. В понедельник планирование, в четверг или пятницу демо.
Между ними берёте задачи из бэклога и делаете. При работе над определенной фичей с командой можно ходить к ним на стендап (как правило 15 минут в промежутке с 10 до 11 утра) для синхронизации.
Сейчас частичная удалёнка, позже возможен режим 3 дня в офисе, 2 дня дома или полный офисный.
Почему мы
Мы развиваем команду и осознанно инвестируем в это деньги и время — конференции, профессиональная литература, обмен опытом внутри компании;
У нас удобный офис со всем необходимым рядом с м. Нагатинская, с хорошей библиотекой и собственной кухней, где всегда есть чай-кофе, фрукты-овощи, конфеты-печенья-йогурты и другие вкусности в свободном доступе;
Мы платим премии за прочитанные книги по профессиональной тематике;
Помогаем с переездом кандидатам из других городов (оплата билетов, проживания в гостинице на время поиска жилья, выплачиваем «релокационный» бонус);
Структура собеседования
Общение с HR-менеджером
Встреча с техническими специалистами
На ней вы сможете понять, достаточно ли профессиональна наша команда и комфортно ли вам с ней будет. Мы, в свою очередь, проверим ваши профессиональные знания и навыки);
Разговор с руководителем отдела и Product Owner
Вы сможете поговорить о всех тонкостях работы в продуктовых командах.