Маркетинговый аналитик-исследователь

Приключения

Ж/д билеты

Контакты

Мы связываем удивительный мир путешествий и открытий с обычными людьми, предоставляя удобные и полезные инструменты для планирования поездок

Отели

Маркетинговый аналитик-исследователь

Откликнуться

НЕ ЗАБУДЬ ССЫЛКУ НА СВОЙ ТГ
на кнопке "откликнуться"

Кто мы

путешественников, пользующихся нашими приложениями

крупнейших туристических онлайн-ресурсов в мире

штатных сотрудников, увлеченных путешествиями

600

на мировом рынке онлайн путешествий

млн

лет

топ

Вы:

А что у вас за компания?

Туту:

Привет! Мы в Туту занимаемся путешествиями, у нас есть электрички, самолёты, поезда, автобусы, отели, туры и вообще всё, что нужно для того, чтобы куда-то уехать и вернуться.

Вы:

А подробнее про команду?

Туту:

Наша команда маркетинга отвечает за привлечение пользователей, лояльность и узнаваемость бренда, а мы в команде маркетинговой аналитики оцениваем результаты рекламных активностей, строим прогнозы и помогаем ребятам из маркетинга принимать эффективные решения.

Вы:

А что за вакансия?

Туту:

Сейчас мы ищем маркетингового аналитика-исследователя, эксперта в области ML, чтобы разработать, показать эффективность и внедрить алгоритмы и инструменты для оценки маркетинговых инвестиций.

Немного про стек

Python, SQL, Metabase, Clickhouse, Spark, Hadoop.

Основные задачи

Выстроить систему аналитики в привлечении с оценкой эффективности каждой охватной кампании.

Наладить работу по поиску точек роста эффективности привлечения за счёт детальной аналитики привлечённого трафика, в том числе поведения в продуктах.

Регулярно находить и предлагать точки приложения усилий для роста трафика и (или) снижения затрат на каждого привлечённого покупателя (совместно с медиадиректором).

Выстроить работу по анализу эффективности не perfomance-маркетинга: акции, спецпроекты, брендовая реклама, контентные проекты.

Создать и актуализировать систему прогноза LTV/ROI (total/по каналам/по продуктам).

Выстроить аналитику коммуникаций с клиентом, в том числе аналитику CRM.

Предложить и внедрить подход к анализу эффективности программы лояльности.

От вас нужно

Знания и опыт в области статистического анализа и методов моделирования.

Владение алгоритмами машинного обучения и их применение в маркетинговой аналитике.

Знакомство с эконометрическими методами и моделями прогнозирования маркетинговых данных.

Опыт в разработке и внедрении прогнозных моделей для оптимизации маркетинговых стратегий.

Про команду и рабочий процесс

В команде двое аналитиков. Работаем недельными спринтами, в начале недели планёрка и отбор задач на недельный спринт, в конце недели — демо результатов для внутренних заказчиков.

В роли заказчиков — директора по аналитике, маркетингу и продукту, также задачи могут поступать от продактов. В процессе работы предстоит коммуницировать с разными командами внутри маркетинга.

У нас в компании ещё много разных аналитических команд (дата инженеры, продуктовая аналитика, операционная, направление данных и автоматизации). Каждую неделю мы проводим общие встречи, где делимся новостями, обсуждаем задачи и проблемы, обмениваемся опытом.

Про компанию

Основной офис в Москве недалеко от м. Нагатинская/Коломенская. В офисе горячие завтраки, зоны отдыха c VR, PS, музыкальные инструменты и классная атмосфера путешествий. А еще у нас есть офис в Анталье :)

Можно работать полностью удаленно, в том числе заграницей и получать зарплату на международные карты в валюте.

По результатам работы раз в квартал индексируется зарплата и выплачивается приятная премия.

Tech-преимущества

Современный стек; минимум монолита, 95% это микросервисы. Каждая команда определяет свой стек самостоятельно.

Команды в которых можно оказать большое техническое и продуктовое влияние.

Новая техническая инфраструктура, актуальная база знаний и документация благодаря которой легко влиться в процессы.

Работаем по гибким методологиям: agile.

С заботой о сотрудниках

ДМС со стоматологией и страховка на путешествия.

Корпоративная скидка на сервисы по работе с психологом: Альтер и Ясно.

Личный бюджет на профессиональное развитие, а также премии за чтение книг.

Развитая корпоративная культура: собираемся в клубы по интересам, а компания помогает с частичным финансированием.

Этапы собеседований:

Тестовое задание

Задание на умение работать с данными и строить модели

Знакомство с будущим руководителем

Онлайн встреча с хэдом аналитики, чтобы познакомиться, подробнее обсудить опыт и задачи

Общение с HR-менеджером

Телефонное собеседование на 15−20 минут, перед знакомством с командой.

Финальная встреча

Встреча-обсуждение итогов тестового и финальных вопросов

Откликнуться