data scientist
(МУЛЬТИТРАНСПОРТНЫЙ ПОИСК)


Ищем Data Scientist
Мы ищем Data Scientist в проект Мульти-Транспортный Поиск.

МТП новая технология, которая только развивается не только в России, но и в странах мира. Задача мультитранспортного поиска - поиск маршрута между двумя точками. Хорошо, когда между точками есть прямое сообщение - путешественник может долететь на самолете или доехать на поезде или автобусе напрямую, однако, часто даже в этом случае можно найти предложения с пересадками, которые будут быстрее и/или дешевле. Поиск таких вариантов и предоставление их пользователю и есть основная задача мультитранспортного поиска.

Команда МТП сейчас это руководитель и 2 Go-разработчика, т.к. проект новый и команда будет расширяться.

Сейчас команда аналитиков Туту.ру - это руководитель, 13 аналитиков, 2 Data Scientist, 3 дата инженера.

Зачем на проект Data Scientist?
Поиск осуществляется по хранилищу маршрутов - инвенторной системе, в которой хранится информация с предложениями перевозок: вид транспорта, цена, время в пути, точка отправления, точка назначения, время отправления, время обновления записи, перевозчик и др. Поскольку рынок динамичен, предложения теряют актуальность - какие-то билеты раскупают и они исчезают, на какие-то меняется цена, иногда появляются новые предложения. Одна из базовых задач - поддержание актуальности хранилища: необходимо понимать, какие объявления потеряли актуальность и их нужно обновить. При этом зачастую в каких-то случаях быстрее и дешевле будет не посылать запрос партнерам напрямую, а предсказать результат такого запроса. А по каким-то направлениям для бизнеса вообще не нужно обеспечивать большой точности, т.к. на них сейчас отсутствует спрос - так рождается задача предсказания спроса. Когда дело доходит до самого продукта, появляется необходимость оценивать риски пользователей: сколько времени необходимо на пересадку, велик ли риск, что путешественник не сможет успешно совершить пересадку, по какой модели мы можем переложить эти риски на себя.

В дальнейшем можно будет участвовать и в других DS проектах компании.

Про инструменты:
Основной инструмент Data Scientist:Python
Хранилища данных:ElasticSearch, MySQL, S3, MongoDB, AWS/Google Cloud
ALM - JIRA, Confluence
Мы работаем по Agile: используем Scrum.

Что для этого нужно знать?
∙Нужно знать математическую статистику.
∙Как хранить большие данные и как с ними работать.
∙Писать скрипты на Python и строить предсказательные модели.
∙Понимать базы данных
∙Уметь парсить данные
∙Будет большим плюсом опыт работы и понимание как построение моделей связано с бизнесом.


В Туту.ру вас ждут:
∙Работа над высоконагруженным технологичным проектом.
∙Множество любопытных задач, сложных проблем и увлекательных головоломок.
∙Классные специалисты (и просто интересные люди) с многолетним опытом.
∙Возможность расти и развиваться вместе с нами: принимать участие как во внутренних проектах по обучению (лекции, тренинги), так и во внешних (курсы, конференции и т.д.).
∙Гибкая разработка с применением лучших практик (Scrum, TDD) и инструментов фирмы Atlassian (JIRA, Stash, Confluence).
∙Использование современной многофункциональной среды разработки PhpStorm.
∙Соблюдение требований ТК РФ.
∙Достойная «белая» заработная плата: обсуждается на встрече.
∙Премии за прочитанные книги по профессиональной тематике.
∙Чай/ кофе, фрукты/овощи, йогурты, печенье и другие вкусности в свободном доступе.
∙Офис в 14 минутах ходьбы от м. Нагатинская.
∙График работы: 5/2 с 8:00 до 17:00, 9:00 до 18:00, 10:00 до 19:00.
∙Иногородним кандидатам помогаем с переездом.

Наш подход к собеседованиям:
Нам важно, чтобы всем сотрудникам Туту.ру отлично работалось друг с другом. Мы проводим несколько собеседований, чтобы убедиться, что совместная работа будет долгой и эффективной.

1.Общение с менеджером по персоналу и тим лидом продуктовых аналитиков. Во время этой самой первой встречи мы поймем, есть ли у нас шанс оправдать ожидания друг друга.

2.Тестовое здание.Мы дадим вам дата сет и попросим сделать из него выводы. Провести анализ и прислать результаты мы попросим в Jupyter Notebook

3.Разговор с руководителем отдела обо всех тонкостях работы в Туту.ру. Нам нравится только осознанный выбор. Надеемся, и вам тоже.