Продуктовый аналитик

Мы контактный центр в Туту, куда тысячи людей каждый день обращаются по поводу путешествий. Мы часть большой IT-команды, знаем о том, как наш продукт ведет себя в руках пользователей, и о том, что клиенты ждут от нашего сервиса. Мы держим руку на пульсе и плотно работаем с тем, чтобы путешествия у людей проходили удобнее и проще. Каждый месяц больше 100 операторов обрабатывают 100 тысяч обращений в звонках, чатах и письмах круглосуточно.

Вы:

А кого вы ищете?

Туту:

Мы ищем продуктового аналитика, который поможет руководителям контакт-центра принимать решения по управлению контакт-центром на основе данных

SQL, Python, PostgreSQL, Clickhouse, Exasol, Metabase.

Наш стек

Основные задачи:

Формируете витрины данных по принципу Self-Service ETL

Анализируете отклонения в обращениях клиентов

Поддерживаете и разрабатываете дашборды и метрики для них по работе контакт-центра для разного уровня менеджмента

Анализируете и даёте оценку по улучшению работы чат-бота и оценка его эффективности

Анализируете и даёте оценку гипотезам по улучшению/оптимизации процессов по обработке обращений

Оцениваете эффективности проектов по сокращению затрат на контакт-центр

Описываете новые источники данных для последующего создания витрин

Мы ожидаем, что вы:

Знание SQL на уровне сложных запросов

Опыт работы с любым BI инструментом

Умение искать и локализовывать аномалии в данных

Опыт подготовки данных для удобной визуализации и очистка данных

Python/R

Что крутого уже есть у команды?

Задачи ставятся руководителем контакт-центра, тим-лидами или экспертами контакт-центра в формате задач в Jira. В задачах описывается, зачем/ к чему хотим прийти/ какую гипотезу проверить/какое решение хотим принять на основе выводов аналитика. Либо в задаче есть описание отчетов/дашбордов/прогнозов, которые нужно получить

Примеры данных контакт-центра — время , которое телефонный звонок провел в IVR, время, сколько оператор разговаривал с клиентом, время, сколько оператор удерживал клиента в звонке в режиме hold

Работа предполагает постоянное взаимодействие со смежными подразделениями: дата-инженерами, командами разработки, другими аналитиками для обмена опытом и для работы над кросс-командными задачами

Работа с задачами идет по недельным спринтам, с планированием в начале спринта и демо в конце

Почему мы

ДМС со стоматологией, страховка на путешествия, возможна оплата конференций и курсов, есть премии за прочитанные книги;

По результатам работы раз в квартал индексируется зарплата и выплачивается премия;

Развитая корпоративная культура и клёвый офис недалеко от м. Нагатинская/Коломенская (БЦ "Ньютон-Плаза"). В офисе горячие завтраки, зоны отдыха и много других плюшек;

Работаем в гибридном формате "офис-удаленка": в офис приходим 1-2 раза в неделю, но готовы обсуждать полную удаленку;

График работы: 5/2. Обычно мы начинаем где-то между 9 и 11 утра.

Кандидатам из других регионов поможем с релокацией;

Структура собеседования

Общение с HR-менеджером по телефону

Синхронизируемся по ожиданиям и немного познакомимся

Техническое интервью

Встреча на 40-60 минут через Zoom. На ней вы сможете понять, достаточно ли профессиональна наша команда и комфортно ли вам с ней будет. Мы, в свою очередь, лучше познакомимся и обсудим несколько кейсов из жизни команды

Финальная встреча в офисе или онлайн с руководителем и CPO

Вы сможете поговорить о всех тонкостях работы в продуктовых командах.

Задать вопрос HR